Produit avec IA / design de processus / application Web adaptative

Cutmap

Un espace pour réviser les consignes de campagne et les vidéos sources

Cutmap garde les règles de campagne à côté des vidéos sources et classe les extraits à réviser

ANNÉE
2026
RÔLE
Stratégie produit, design UX/UI et prototypage
FORMAT
Concept indépendant, en cours
ÉTAT
Prototype, tests prévus
Espace Cutmap avec des consignes structurées, des extraits classés et les détails d’un extrait
01Contexte

Les consignes, les vidéos sources et les règles étaient réparties entre plusieurs outils

Pour créer un court extrait, un monteur doit parfois trouver la campagne, lire les consignes, retrouver la vidéo source, regarder un long enregistrement, marquer les passages utiles, vérifier les règles, exporter, publier et remettre le résultat.

Cutmap regroupe les consignes, les vidéos sources, les extraits proposés, les vérifications et les décisions dans un même espace de travail.

Processus Cutmap en sept étapes, de l’importation de la campagne aux brouillons d’extraits classés
Première carte du processus. L’interface est un prototype conceptuel. Les exemples de campagnes sont fictifs.
02Problème

Les monteurs doivent voir les consignes pendant le choix des extraits

Le classement est un point de départ. Le monteur vérifie la vidéo source et décide quels extraits conserver.

AVANT

Outils et contexte séparés

  • Règles de campagne séparées des vidéos
  • Recherche manuelle dans de longues vidéos
  • Règles de conformité à mémoriser
  • Extraits comparés dans plusieurs outils
PROPOSITION

Un espace par campagne

  • Consignes visibles pendant la révision
  • Extraits classés sans approbation automatique
  • Raisons du classement affichées
  • Décisions de brouillon et d’exportation conservées
03Processus

Un long enregistrement devient une courte liste d’extraits à vérifier

01

Ajouter la campagne

Coller une fiche, un lien ou des consignes et structurer l’objectif, la plateforme, le mode de rémunération, les règles de contenu et les sources.

Détails de campagne regroupés
02

Vérifier les consignes importées

L’utilisateur vérifie les exigences extraites et corrige les éléments ambigus avant l’analyse des vidéos.

Consignes vérifiées
03

Ajouter les vidéos sources

Ajouter ou relier les fichiers à leur campagne.

Fichiers sources consultables
04

Classer les extraits proposés

Présenter les extraits avec des raisons liées à la campagne, à la clarté, à l’accroche et aux risques de conformité.

Extraits proposés et classés
05

Créer et vérifier les brouillons

Placer les extraits choisis dans une file de brouillons, les vérifier, puis les exporter. La publication et l’envoi à la plateforme restent manuels.

Brouillons vérifiés
ARCHITECTURE DU SYSTÈMEMODÈLE INDICATIF
01Entrée de campagneFiche, lien, consignes
02Détails de campagneRègles, objectif, source
03Analyse des médiasTranscription, segments, signaux
04Classement des extraitsRaisons affichées, aucune approbation automatique
05Révision humaineChoisir, modifier, vérifier, exporter

Les vérifications suivent des règles explicites. Les suggestions de l’IA peuvent être erronées. Le monteur vérifie chaque résultat.

04Décisions d’interface

Afficher l’extrait, les raisons du classement et la prochaine action sur le même écran

DÉCISION 01

Garder les consignes visibles

Les exigences restent à côté des extraits classés.

L’utilisateur peut vérifier les règles sans rouvrir les consignes.

DÉCISION 02

Expliquer le classement

Afficher les signaux et les avertissements associés à chaque classement.

Le monteur peut vérifier les critères du classement et corriger les erreurs.

DÉCISION 03

Séparer la sélection de l’exportation

Les extraits proposés passent par une file de brouillons avant l’exportation.

L’utilisateur vérifie chaque extrait. Aucun résultat classé par l’IA n’est présenté comme conforme ou prêt à publier.

Tableau de bord Cutmap avec les exigences de campagne, les extraits classés et l’aperçu d’un extrait
Maquette détaillée avec du texte et des données fictifs. Elle ne représente pas un compte client réel.
05Développement

Sur les petits écrans, le processus devient une suite de vues ciblées

Sur ordinateur, les consignes, les extraits classés et l’aperçu actif restent côte à côte. Sur un petit écran, l’utilisateur passe du résumé à la liste des extraits, puis à une fiche détaillée. Toutes les actions essentielles fonctionnent sans survol.

Une version de production nécessiterait des intégrations officielles, une gestion explicite des autorisations, un traitement fiable des fichiers, des vérifications fondées sur des règles et des étiquettes pour les recommandations générées par l’IA.

PROTOTYPE INTERACTIF / PROCHAINE ÉTAPE

Espace de campagne et d’extraits

Le prototype comprend l’ajout d’une campagne, le classement des extraits et la révision humaine. Il ne comprend pas les intégrations de production, la publication automatisée ni des vérifications de conformité validées.

06Validation

Le prochain test doit vérifier si le classement fait gagner du temps sans masquer de meilleurs extraits

PROTOTYPE / VALIDATION EN COURS

Ce concept n’a pas été utilisé en production. Les gains de temps, la précision du classement, les revenus et la fiabilité n’ont pas été mesurés.

La prochaine étape consiste à tester le processus avec des monteurs de courtes vidéos. Il faudra noter les moments où le classement aide ou distrait, puis choisir les fonctions de la première version.